国网1987年江雷从吉林大学固体物理专业毕业后留在本校化学系物理化学专业就读硕士。

为了解决这个问题，黑龙2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。然后，江电使用高斯混合模型对检测到的缺陷结构进行无监督分类（图3-12），并显示分类结果可以与特定的物理结构相关联。

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并利用交叉验证的方法，黑龙解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

以上，江电便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。并且这项研究可以推广到其他无机化合物，批物如V2O5等。

c，开招涂层纤维在0秒、200秒、400秒、600秒和800秒时的堆叠吸光度光谱(下)。标中标候该方法为在实际工作条件下诊断改进电池提供了前所未有的机遇。

然而，选人这一方法依赖于外部系统(例如，泵和管道)，妨碍了对电极材料变化的连续监测和跟踪。b，国网用于operando测量的双电极Swagelok电池。